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title: "Google e Blackstone criam joint venture de 5 bilhões para desafiar domínio da Nvidia em nuvem de IA"
author: "Lígia Lemos Maia"
date: "2026-05-21 13:38:00-03"
category: "Inteligência Artificial & Dados"
url: "http://desbugados.scale.press/portal/desbugados/post/2026/05/21/google-e-blackstone-criam-joint-venture-de-5-bilhoes-para-desafiar-dominio-da-nvidia-em-nuvem-de-ia/md"
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## Resumo
- Google e Blackstone formam joint venture com US$ 5 bilhões iniciais para data centers de IA, com 500 MW previstos para 2027 e potencial total de US$ 25 bilhões.
- Meta anuncia corte de 10% da força de trabalho (cerca de 8 mil vagas) e realoca 7 mil funcionários para projetos de IA, elevando capex de 2026 para US$ 145 bilhões.
- Robô WLTR (Wall Laying Terra-Based Robot) constrói o equivalente a cinco pedreiros e um auxiliar por hora, operado por uma única pessoa, em resposta à escassez de mão de obra qualificada.
- Elon Musk prevê veículos totalmente autônomos sem supervisão humana em larga escala nos EUA até o fim de 2026.
- Outros movimentos incluem aquisição da Emmi AI pela Mistral, avanços da ASML em litografia High-NA e decisão judicial contra Musk em processo contra a OpenAI.

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Google e Blackstone anunciaram, na terça-feira 19 de maio de 2026, a formação de uma joint venture de computação em nuvem voltada à inteligência artificial. Blackstone aportará US$ 5 bilhões iniciais em equity, quantidade suficiente para colocar online 500 megawatts de capacidade de data centers já em 2027, com planos de expansão posterior que podem elevar o valor total do investimento, incluindo alavancagem, a US$ 25 bilhões, segundo informações da Bloomberg.

A nova entidade será liderada por Benjamin Treynor Sloss, executivo de longa data da infraestrutura do Google. O anúncio chega em um momento em que outras companhias também redefinem suas estruturas: a Meta comunicou a redução de aproximadamente 8.000 posições, equivalentes a 10% de seu quadro, ao mesmo tempo em que eleva sua projeção de capital expenditure para 2026 em até US$ 10 bilhões, chegando a US$ 145 bilhões, e realoca 7.000 funcionários para iniciativas ligadas a fluxos de trabalho de IA.

## Quando a máquina assume o lugar do braço humano

Enquanto gigantes redirecionam recursos para silício e algoritmos, surge o WLTR, o Wall Laying Terra-Based Robot apelidado de Walter. Criado por Jan Telensky, fundador e CEO da JT Lifestyle Homes, o robô executa, em uma hora, o trabalho de cinco pedreiros e um auxiliar, operado por apenas uma pessoa. Telensky observa que a média de idade dos pedreiros no Reino Unido é de 46 anos e que quase ninguém ingressa na profissão, o que projeta uma escassez crítica em duas décadas. A pergunta que se impõe é: se o robô constrói casas mais rápido e com menos gente, o que resta ao ser humano além de supervisionar a máquina?

## Paralelismos com a ficção e o dilema ético

Não é difícil evocar imagens de Isaac Asimov ou de Philip K. Dick ao imaginar data centers crescendo como florestas artificiais, alimentados por bilhões de dólares e geridos por algoritmos que, em breve, poderão tomar decisões sem supervisão humana. Elon Musk, da Tesla, já prevê que veículos totalmente autônomos, sem motoristas ou monitores de segurança, circularão em larga escala nos Estados Unidos até o final deste ano. A convergência desses movimentos — capital de private equity, cortes corporativos e robôs de construção — sugere que a autonomia que buscamos nas máquinas pode, ao mesmo tempo, redefinir a autonomia que desejamos para nós mesmos.

Outros desenvolvimentos reforçam o quadro: a Mistral AI adquiriu a Emmi AI, sediada em Linz; a ASML anuncia que chips fabricados com suas novas máquinas de litografia High-NA chegarão ao mercado em poucos meses, potencialmente reduzindo custos de padronização; e uma decisão judicial nos Estados Unidos rejeitou a ação de Musk contra a OpenAI. Cada fato, isoladamente, parece técnico. Juntos, eles formam um mosaico em que a pergunta retórica se torna inevitável: até que ponto o ser humano continua sendo o autor de sua própria história quando delega a construção de casas, de carros e de nuvens computacionais a sistemas cada vez mais independentes?