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title: "Vivara redesenha automação robótica com Profectum"
author: "Ignácio Afonso"
date: "2026-06-28 07:00:00-03"
category: "Tecnologia & Desenvolvimento"
url: "http://desbugados.scale.press/portal/desbugados/post/2026/06/28/vivara-redesenha-automacao-robotica-com-profectum/md"
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## Resumo
- Vivara migrou 49 robôs de RPA para Automation.pro da Profectum em 2026
- Metade dos robôs anteriores cuidava de recolhimento de impostos
- Velocidade de entrega de projetos subiu mais de 60%
- Economia anual de R$ 441 mil e ROI de 408%
- Dois mil horas de trabalho economizadas por ano
- Migração em duas fases: estabilização e arquitetura moderna com Python e IA generativa
- Profectum atua há mais de dez anos em doze países

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A **Vivara**, maior rede de joalherias da América Latina com mais de 400 pontos de venda, decidiu em 2026 redesenhar completamente sua automação robótica ao migrar para a plataforma **Automation.pro** da **Profectum**, substituindo um modelo anterior de licenciamento por uma arquitetura mais simples e robusta que entrega mais de 60% de velocidade nos projetos.

## A trajetória invisível dos robôs que recolhem impostos

Por anos metade dos 49 robôs da Vivara trabalhava exclusivamente com recolhimento de impostos, executando tarefas repetitivas que mantinham a operação fiscal em dia sem chamar atenção, mas que consumiam tempo e recursos em um ambiente de licenciamento que já não acompanhava as necessidades de velocidade e manutenção; essa infraestrutura de RPA, embora estável, começava a mostrar os sinais de envelhecimento típicos de sistemas que sustentam processos críticos sem receber atualizações estruturais.

## A migração em duas fases que mudou o ritmo

A transição ocorreu em duas etapas bem definidas: primeiro a estabilização da operação existente e depois a construção de uma arquitetura moderna, permitindo que a equipe migrasse os 49 robôs para Python e criasse dez novos processos automatizados; durante esse processo foram incorporados recursos como ambiente de homologação, versionamento de código, portais para áreas de negócio, suporte a IA generativa, low-code e hardcode, transformando o dia a dia de quem gerencia a automação.

## Resultados que aparecem no balanço e no calendário

Os números falam por si: aumento superior a 60% na velocidade de entrega de projetos, economia de duas mil horas de trabalho por ano, redução direta de R$ 441 mil anuais e um ROI de 408%, conforme relatado pelo CIO da Vivara, **Marcus Multary**, que acompanhou a mudança de perto; o CEO da Profectum, **Lucas Barros**, destacou que a estabilização inicial permitiu migrar para um ambiente mais simples e robusto, meta que a empresa busca replicar para dobrar a economia gerada para seus clientes, atualmente estimada em R$ 250 milhões.

## Por que Python e IA generativa entram na história

A escolha de migrar os robôs para Python representa uma quebra de paradigma em relação ao modelo anterior, pois permite maior flexibilidade e integração com ferramentas modernas, enquanto a IA generativa abre caminho para que processos que antes exigiam manutenção constante agora possam ser ajustados com prompts em linguagem natural; a Profectum, com mais de dez anos de atuação e projetos em mais de doze países, já atende clientes como Dasa, Whirlpool e Saint-Gobain, o que dá escala e confiança à solução adotada pela Vivara.

## O que a experiência da Vivara ensina sobre modernização

Quando uma empresa decide modernizar sua camada de automação robótica, o ganho não se resume a números financeiros, mas também à capacidade de entregar projetos mais rápido e com menos retrabalho, algo que libera equipes para focar em tarefas de maior valor; a Vivara mostrou na prática que sistemas legados de RPA podem ser atualizados sem perder a confiabilidade que sempre garantiram em operações fiscais e administrativas.

## Caixa de Ferramentas: próximos passos para quem quer desbugar a automação

Comece mapeando quantos dos seus robôs atuais estão dedicados a processos críticos como impostos ou reconciliações e avalie se o modelo de licenciamento ainda atende à velocidade necessária; em seguida, busque plataformas que ofereçam ambiente de homologação e versionamento para reduzir riscos durante a migração; por fim, considere incluir recursos de IA generativa e suporte a Python para que a equipe possa evoluir os processos sem depender exclusivamente de hardcode, garantindo que a automação continue sendo a base invisível e confiável das operações.