--- title: "DeepSeek abre 150 vagas para engenheiros que não vão treinar modelos" author: "Lígia Lemos Maia" date: "2026-09-10 07:00:00-03" category: "Inteligência Artificial & Dados" url: "http://desbugados.scale.press/portal/desbugados/post/2026/09/10/deepseek-abre-150-vagas-para-engenheiros-que-nao-vao-treinar-modelos/md" --- ## Resumo - A DeepSeek abriu 150 vagas para engenheiros de backend e infraestrutura em setembro de 2026. - As posições não são destinadas à pesquisa de modelos de IA, mas à infraestrutura de computação elástica para agentes, chamada DSec. - O DSec executa centenas de milhares de ambientes de sandbox simultaneamente e usa Firecracker microVMs, QEMU e o sistema de arquivos distribuído 3FS. - A arquitetura do DSec tem três componentes principais escritos em Rust: Apiserver, Edge e Watcher. - As vagas também abrangem a plataforma de pesquisa de LLMs, frameworks de agentes, API, serviços online e engenharia de dados, sem informar a divisão das 150 posições por área. - A DeepSeek afirma que a infraestrutura atual enfrenta limites operacionais e precisa de atualização, manutenção e reescrita de sistemas principais. - As posições estão em Beijing e Hangzhou e buscam profissionais com experiência entre dois e dez anos. --- A **DeepSeek** abriu **150 vagas** para engenheiros de backend e infraestrutura em setembro de 2026, com posições em Beijing e Hangzhou, mas o ponto mais revelador está no que esses profissionais não farão: a contratação não é voltada à pesquisa de novos modelos de inteligência artificial. O foco é o **DSec**, plataforma de computação elástica para agentes que precisa executar centenas de milhares de ambientes isolados ao mesmo tempo. As informações disponíveis descrevem a finalidade geral e algumas frentes de trabalho, mas não informam como as 150 vagas serão repartidas entre elas. Para entender por que essa expansão chama atenção, é preciso olhar para a camada menos visível da IA: os sistemas que fazem um agente funcionar quando a demonstração termina. ## A DeepSeek está contratando a camada que sustenta os agentes O ponto de partida da contratação foi confirmado por **Cui Tianyi**, líder da equipe Harness da DeepSeek, em uma publicação sobre as vagas. Segundo a descrição, as posições não são para pesquisa de IA, e sim para a infraestrutura de computação elástica para agentes, chamada **DSec**. Em termos simples, backend é a parte do software que roda nos servidores e processa requisições, enquanto infraestrutura reúne os recursos que permitem manter esse software disponível, organizado e capaz de crescer. A própria [divulgação sobre a contratação](https://thenewstack.io/deepseek-dsec-agent-hiring) ajuda a separar duas funções que muitas vezes aparecem misturadas: criar um modelo e construir o ambiente que permite a um agente usá-lo repetidamente. Esse foco aparece também no perfil das oportunidades anunciadas em **7 de setembro de 2026**. A DeepSeek busca engenheiros de desenvolvimento de servidor e profissionais de pesquisa e desenvolvimento em computação elástica para agentes, com experiência entre **dois e dez anos**, para atuar em áreas de sistemas críticos. A descrição fala em modificar a pilha completa, expressão usada para indicar as diferentes camadas de um sistema, desde o sistema operacional até a rede e o armazenamento. Na prática, o trabalho exige lidar com as partes que normalmente ficam escondidas atrás de uma interface: onde os processos são executados, como os dados são movimentados e como os recursos são distribuídos quando a carga aumenta. É nessa passagem do protótipo para o uso contínuo que a contratação ganha seu sentido técnico. ## O desafio é executar muitos ambientes ao mesmo tempo O DSec foi apresentado como um sistema capaz de executar **centenas de milhares de ambientes de sandbox simultaneamente**. Uma sandbox é um espaço isolado no qual um programa pode rodar sem compartilhar diretamente todos os recursos e permissões do sistema principal, como se cada experimento recebesse uma sala própria dentro de um edifício maior. Para realizar esse trabalho, a plataforma usa **Firecracker microVMs**, máquinas virtuais leves criadas para iniciar ambientes isolados com menor sobrecarga do que uma máquina virtual convencional. A escala descrita pela DeepSeek muda a pergunta central: em vez de saber apenas se um agente consegue completar uma tarefa, torna-se necessário manter muitos ambientes disponíveis para que tarefas sejam treinadas e avaliadas continuamente. Essa operação também recorre ao **QEMU**, ferramenta de virtualização, e ao sistema de arquivos distribuído **3FS**. Um sistema de arquivos distribuído organiza dados em mais de uma máquina, permitindo que o armazenamento acompanhe uma operação espalhada por vários recursos. A combinação descrita nas fontes coloca o armazenamento ao lado da execução como parte do problema que a DeepSeek quer resolver. Quando a empresa fala em computação elástica, o termo não aponta para uma única máquina maior, mas para a capacidade de ajustar a quantidade de recursos usada pelos agentes conforme a demanda. O trabalho dos novos engenheiros começa justamente onde a abstração da IA encontra os limites físicos dos computadores. Há ainda uma preocupação com os registros produzidos por cada execução. A infraestrutura utiliza **logs de trajetória globalmente ordenados**, ou seja, registros organizados para preservar a sequência das ações realizadas pelos agentes em diferentes ambientes. Segundo a descrição disponível, esse mecanismo serve para evitar repetições redundantes durante o treinamento e a avaliação. O detalhe importa porque os registros não funcionam apenas como histórico técnico: eles ajudam a identificar o caminho percorrido por um agente e a comparar resultados entre execuções. Assim, a plataforma precisa cuidar simultaneamente da execução e da memória operacional que permite analisar o comportamento dos sistemas. ## Como o DSec organiza sua arquitetura O desenho interno do DSec ajuda a explicar por que a contratação exige experiência em sistemas, e não somente conhecimento sobre modelos. A plataforma é formada por **três componentes principais escritos em Rust**, linguagem de programação conhecida por oferecer controle sobre recursos do computador. O primeiro deles é o **Apiserver**, o servidor responsável pela interface de programação da aplicação. Uma API é um conjunto de regras que permite a comunicação entre programas, portanto esse componente funciona como uma porta de entrada para solicitar e organizar operações da plataforma. A divisão por componentes indica que a DeepSeek está tratando a execução de agentes como um serviço de infraestrutura com partes especializadas. O segundo componente é o **Edge**, descrito como o agente por host. Host é a máquina que recebe ou executa determinado serviço, e o agente por host atua próximo desse recurso para participar da execução local. Essa posição intermediária conecta as ordens da plataforma ao computador que efetivamente hospeda um ambiente de agente. Em uma operação com centenas de milhares de sandboxes, essa camada precisa acompanhar o que acontece em cada máquina sem perder a coordenação geral. A existência do Edge mostra que a DeepSeek distribui responsabilidades entre o controle central e os pontos onde os processos são executados. O terceiro componente é o **Watcher**, monitor de cluster. Um cluster é um conjunto de máquinas tratadas como uma unidade de trabalho, e o monitor acompanha o estado desse conjunto para identificar como os recursos estão sendo utilizados. O DSec foi projetado para ir além de soluções padrão baseadas em Kubernetes e alcançar limites de hardware e de sistemas operacionais com foco em confiabilidade em larga escala. Apiserver, Edge e Watcher cumprem papéis diferentes dentro dessa arquitetura, mas a contratação anunciada não informa quantas pessoas serão destinadas a cada componente. A DeepSeek revelou o tamanho da expansão, enquanto a divisão interna continua sem detalhamento público. ## As vagas atravessam várias partes da operação Além da computação elástica para agentes, as fontes citam engenheiros de servidor para a plataforma de pesquisa de **LLMs** e para componentes de frameworks de agentes. LLM é a sigla em inglês para modelo de linguagem de grande escala, o tipo de sistema usado para interpretar e produzir texto, código ou outras respostas. Já um framework de agentes é uma estrutura de software que organiza a interação entre o modelo, as ferramentas e o ambiente de execução. A presença dessas duas frentes mostra que a contratação não está restrita ao DSec isoladamente, embora as informações publicadas não indiquem a parcela exata das 150 posições dedicada a cada uma delas. As oportunidades também mencionam a infraestrutura de eficiência de pesquisa e desenvolvimento e a **API da DeepSeek**. A primeira frente está ligada aos recursos usados para tornar o trabalho de pesquisa mais eficiente, enquanto a API permite que outros programas enviem solicitações e recebam respostas dos serviços da empresa. Em outra parte da descrição aparecem os serviços online e a engenharia de dados, áreas relacionadas ao funcionamento contínuo das aplicações e à organização das informações utilizadas pelos sistemas. A lista de frentes ajuda a dimensionar a variedade do trabalho, mas não permite afirmar que todos os profissionais serão distribuídos de maneira uniforme entre elas. Essa ausência de divisão detalhada é uma informação por si só. O anúncio apresenta um total claro de **150 engenheiros**, indica que o objetivo é ampliar a infraestrutura e cita áreas de atuação, porém não publica quantos profissionais irão para o DSec, para a API, para os serviços online ou para a engenharia de dados. Essa diferença impede conclusões mais específicas sobre a estrutura futura da equipe. O que pode ser afirmado é que a DeepSeek está procurando capacidade técnica para várias camadas de sua operação, enquanto preserva em aberto a proporção interna da expansão. ## Por que a expansão acontece agora A justificativa operacional está nos limites atingidos pela infraestrutura atual. **Cui Tianyi** descreveu a expansão como uma resposta à complexidade crescente das operações da DeepSeek, causada pelo volume de dados e de requisições. As fontes afirmam que os sistemas principais precisam passar por atualização, manutenção e reescrita para suportar a escala de usuários e as demandas de computação dos agentes. Reescrever um sistema significa substituir ou reorganizar partes importantes do software, e não apenas acrescentar uma função isolada. O anúncio, portanto, aponta para uma etapa de manutenção e reconstrução da base que sustenta os produtos da empresa. As descrições das vagas acrescentam uma exigência curiosa: proficiência no uso de **ferramentas de IA para desenvolvimento de software**. A tecnologia aparece, nesse caso, como parte do trabalho cotidiano dos próprios engenheiros que irão construir a infraestrutura. Ao mesmo tempo, a rodada não inclui vagas de pesquisa científica, segundo a descrição divulgada. A combinação delimita o movimento: a DeepSeek procura profissionais para ampliar e reorganizar sistemas, usando ferramentas de IA no desenvolvimento, enquanto mantém a pesquisa de modelos fora do centro desta contratação. ## O que o anúncio permite concluir O próximo passo concreto anunciado pela DeepSeek é preencher **150 posições de backend e sistemas** em Beijing e Hangzhou, com foco em infraestrutura para agentes e outras áreas operacionais. Para quem acompanha o mercado de trabalho em tecnologia, a mensagem é direta: compreender modelos de IA não esgota as competências necessárias para colocá-los em funcionamento. Sistemas operacionais, virtualização, armazenamento e monitoramento aparecem aqui como partes do mesmo problema, embora cada uma exija conhecimentos próprios. A distribuição das vagas ainda não foi informada, portanto a leitura mais segura é acompanhar as descrições específicas de cada posição, em vez de presumir que todas terão o mesmo escopo. A contratação também desloca a atenção para uma pergunta que costuma desaparecer quando a IA é apresentada apenas como uma conversa entre usuário e modelo: quem constrói o espaço onde essa conversa pode acontecer milhares de vezes, com registros organizados e recursos suficientes para manter cada execução isolada? No caso da **DeepSeek**, a resposta inicial está em uma equipe de engenharia voltada ao DSec e às camadas que o cercam. A empresa ainda não detalhou a repartição das 150 vagas, mas já deixou claro o prazo imediato da operação: ampliar a capacidade técnica que sustenta agentes, serviços e pesquisa sem transformar esta rodada em uma nova contratação de pesquisadores de modelos.